AI検図 DWG-2026-0847 / 取付ブラケット
AIが検図し、人が教え、会社独自の検図AIへ成長する
検図ナレッジの循環
使うほど自社専用の検図AIに育つ
AI検図
標準・社内・現場ナレッジで自動チェック
現場確認
熟練者が図面を目視で確認
指摘・修正
AIの見逃し・誤検知を指摘
ナレッジ登録
承認された指摘を構造化して蓄積
次回の検図に活用
同種のミスをAIが先回りで検出
今月の検図図面
1,284図面
前月比 +11.4%
AI自動指摘
3,842
1図面あたり平均 3.0件
現場からの追加指摘
126
ナレッジ化 +18件
AI検図精度
94.2%
4月比 +16.2pt
1次検図の削減時間
790時間/月
赤ペンチェックの置き換え分
ナレッジ承認待ち
3
承認者:田中 誠一
本日の検図待ち図面
図番部品名材質設計者納期状態
DWG-2026-0847取付ブラケットSUS304佐藤 健09/08検図中
DWG-2026-0851軸受ハウジングFC250山口 尚也09/09未検図
DWG-2026-0852スペーサS45C佐藤 健09/09未検図
DWG-2026-0839ガイドレールA5052大西 千尋09/10要修正 2
DWG-2026-0834カバープレートSPCC t2.3山口 尚也09/10承認済
DWG-2026-0856溶接フレームSS400大西 千尋09/12未検図
AI稼働ログ
LIVE
DWG-2026-0847 のAI検図が完了(エラー2 / 警告3 / 確認推奨2)
たった今
現場指摘から KN-047 のナレッジ候補を生成(溶接歪み/公差)
6分前
KN-002(組付け位置ズレ)が DWG-2026-0839 で検出に成功
18分前
大西 千尋 が AI指摘を「誤った指摘」と評価(材質欄の読み取り)
32分前
図番DWG-2026-0847
部品名取付ブラケット
材質SUS304 t3
版数Rev.B
設計佐藤 健
状態検図中
検図の3段階
御社の検図フローに合わせて、AIが担う範囲と人が判断する範囲を分けています
1次 寸法の網羅チェック AI 完了
形状に対して必要な寸法・記号が漏れなく記載されているかを全数確認
従来:印刷して赤ペンで 約45分 → AI 8秒/不足 4件 を検出
2次 公差・仕上げ・関連図面の照合 確認中
公差と仕上げ記号の整合、組立図・相手部品図との突合
指摘 4件(うち現場ナレッジ由来 3件)/関連図面 2枚と照合
3次 承認者による最終確認 未着手
1次・2次で残った指摘の判断と出図承認
承認者:田中 誠一/エラー2件が未修正のため申請不可
新しい検図ナレッジ候補が登録されました
承認されると、次回以降のAI検図で自動チェックされるようになります。
DWG-2026-0847_取付ブラケット_RevB.dxf
200 150±0.2 25 100 50 φ10 通し C2(4箇所) R20 正面図 t3 側面図 Ra 3.2 (指示なき面) 注記 1. 指示なき角部は糸面取りとする。 2. バリ・カエリのないこと。 3. 溶接部の指示は別図(DWG-2026-0847-W)による。 4. 表面は脱脂後、指紋・油分の付着なきこと。 図番品名材質 板厚尺度設計 投影法承認 DWG-2026-0847取付ブラケット SUS304t3 1 : 2佐藤 健 第三角法未承認 Rev.B / 2026-09-02 / ○○精機株式会社 ? ?
2次検図:関連図面との照合
1枚では分からない「組み合わせたときに成立するか」を見る
図番区分照合する観点状態
ASM-2026-0112組立図取付穴の位置整合 / 板厚と設計隙間 / 可動部との干渉未照合
DWG-2026-0848相手部品図取付穴 4-φ11(クリアランス穴)との位置公差の整合未照合
DWG-2026-0847 Rev.A前版前版の指摘2件が修正されているか修正済
AI検図結果実行 09/04 10:42
2
エラー
3
警告
2
確認推奨
0
現場指摘
判定根拠:
図番DWG-2026-0847
部品名取付ブラケット
材質SUS304 t3
形状200×100×t3 / 4-φ10 / すみ肉溶接 L60
ロット数
発注先
AI検図で未修正のエラー2件(一般寸法公差の未記載)があります。 現在は 一般公差 JIS B 0405-m(中級) を前提に積算しています。精級(f)になると加工速度を落とし全数検査となるため、加工費が約 +18% 変動します。
工程別 積算明細(AIが図面形状から自動展開)
行クリックで算出根拠の明細 / ロット 100
#工程使用設備加工条件段取
分/ロット
加工
分/個
チャージ
円/h
金額
円/個
積算根拠
適用した加工ルール
8件
保有設備との能力照合
全工程 内製可
材料費の積算
数量別 単価表
ロット単価ロット合計段取按分納期目安
AI見積サマリ算出 09/04 10:48
想定見積額(業者補正後・税別)
¥1,900
ロット合計 ¥190,000100
原価内訳(1個あたり)
見積信頼度
88%
現場実績との突合
同形状の過去実績12件と比較しています。乖離が大きい工程は現場が実績値で補正できます。
価格妥当性の検証 ─ 相見積もりを取らずに「この金額は妥当か」を示す
購買・調達向け
特注品は市販品と違って比較できる相手がなく、価格の妥当性を示す手段が相見積もりしかありません。相見積もりは毎回手間がかかり、取りすぎると取引先にも負担になります。AIが図面から工程を積算しておけば、相見積もりを取らなくても「この加工方法・この設備だからこの金額」と根拠を持って説明・交渉できます。
発注先マスタ(保有設備を登録すると精度が上がります/発注実績から補正係数を学習)
業者見積との突合
金額を入れると、AI積算(業者補正後)との乖離から妥当性を判定します
AIからのコストダウン提案(VE) ─ 「この工程を変えれば、ここまで安くなります」
未適用
見積と実績原価の乖離率
改善中
見積精度も、検図とまったく同じ仕組みで上がります。
実績原価が確定するたびにAIが見積との差を学習し、現場が「この工程は実際こうだ」と補正した内容が見積ナレッジとして蓄積されます。乖離率は ±18.4% → ±6.2% に改善しました。
見積ナレッジ(標準時間マスタ + 加工ルール + 現場実績)
ID区分対象内容登録者使用実績乖離
図面一覧 全 1,284 件
図番部品名材質 / 板厚設計者検図日エラー警告現場指摘状態
検図ナレッジ 総数
221
うち今月追加 +18件
標準ルール
128
JIS B 0001 系 / 初期搭載
社内ルール
46
設計基準書から取込
現場から学習したナレッジ
47
熟練者の暗黙知を資産化
ナレッジ一覧
ナレッジID区分カテゴリー判断条件チェック内容 / 正しい対応登録者登録日使用回数検出成功状態
現場の指摘は、承認されてはじめて検図ナレッジになります
誤った指摘がそのままAIに学習されないよう、管理者・熟練者が「承認 / 修正して承認 / 却下」を判断します。承認されたものだけが次回のAI検図で使われます。
3
承認待ち
ナレッジ候補(承認待ち)
現場指摘から自動構造化
AI指摘への評価(直近)
「4-φ10 の数量表記なし」を 正しい指摘 と評価 / 佐藤 健
12分前・DWG-2026-0847
「材質記載なし」を 誤った指摘 と評価 / 大西 千尋
32分前・DWG-2026-0839(表題欄の読取ミス)
「幾何公差の指定推奨」を 条件によって異なる と評価 / 田中 誠一
1時間前・板厚2mm以下は不要
「SUS304の表面処理指定なし」を 正しい指摘 と評価 / 山口 尚也
2時間前・DWG-2026-0844
今月のフィードバック内訳
1,842
正しい指摘 👍
54
誤った指摘 👎
37
条件による △
誤検知は「AIの学習材料」になります。
「なぜ誤りか・正しい判断・今後どう判断すべきか」を入力いただくことで、同じ誤検知を繰り返さないよう判定条件が自動で絞り込まれます。今月は誤検知率が 1.4% → 0.9% に低下しました。
AI検図精度(2026年9月)
94.2%
導入時(4月 78.0%)から +16.2pt
精度向上の要因は、モデルの入れ替えではありません。
現場の熟練者が「AIが見逃した点」を指摘し、それが検図ナレッジとして蓄積されたことによるものです。
累計 47件の現場ナレッジ が、今月 1,284図面 の検図に使われています。
4月
5月
6月
7月
8月
9月
今月の検図
1,284図面
AI自動指摘
3,842
現場からの追加指摘
126
AIが見逃した指摘
31
前月 48件
誤検知
54
前月 71件
新規ナレッジ
+18
承認済のみ
AI検図精度の推移と現場ナレッジ蓄積数
現場フィードバックが精度を押し上げている
カテゴリー別 検出精度
標準製図ルール
128件
JIS B 0001 等に基づく初期搭載ルール。導入初日からこの範囲で検図できます。
穴には径・数量・位置情報が必要
JIS B 0001 / 使用 1,284回
材質の記載必須
表題欄または注記に材質記載があること
一般寸法公差の記載必須
JIS B 0405 等級の指定があること
図番の記載必須
表題欄に図番・版数が存在すること
寸法の重複・二重寸法の検出
同一部位に矛盾する寸法がないこと
社内ルール
46件
自社の設計基準書・過去のトラブル対策から取り込んだルール。
SR-014:SUS304使用時は表面処理を明示
材質=SUS304 → 表面処理指定の有無を確認 / 使用 96回
SR-022:溶接構造物は歪み取り工程を注記
溶接記号あり → 歪み取りの指示を確認 / 使用 61回
SR-031:内製加工機の最小曲げRを下回らない
曲げR < 板厚×0.8 で警告 / 使用 44回
SR-038:purchase品は指定メーカー型式を併記
部品表との突合で確認 / 使用 28回
現場ナレッジの適用設定
47件
現場の熟練者から学習したナレッジ。適用の強さをここで調整できます。
現在:70% 以上 / 下げるほど指摘は増え、見逃しは減ります
承認済みナレッジのみを使用する
未承認の候補はAI検図に反映しない
検出成功率が低いナレッジを自動休止
成功率50%未満が20回続いたら休止し、再確認を依頼
類似図面の統計を根拠に加える
「類似図面の92%では〜」という確認推奨を出す
ナレッジは部門ごとに分けて運用できます。
板金部門・溶接部門・機械加工部門で判断基準が異なる場合、部門別のナレッジセットとして管理します。
ユーザー・権限
氏名部署権限ナレッジ承認状態
田中 誠一製造部 生産技術課管理者有効
山口 尚也製造部 溶接課熟練者有効
佐藤 健技術部 設計課設計者不可有効
大西 千尋技術部 設計課設計者不可有効
CAD・システム連携
図面ファイル取込(DXF / DWG / PDF / STEP)
共有サーバー \\design-nas\drawings を5分間隔で監視
PDM/図面管理システム連携
承認結果と検図コメントを書き戻す
生産管理システムへの部品表突合
材質・板厚・員数の不整合を検出
承認フロー・通知
ナレッジ候補の承認者
田中 誠一(製造部)/ 山口 尚也(溶接課)
エラーが残る図面の出図をブロック
エラー0件になるまで承認申請できない
検図完了をチャット通知
Teams / Slack の #検図 チャンネルへ
月次で「見逃し分析レポート」を配信
AIが見逃した指摘の傾向を管理者へ送付
DEMO MOCK